一种基于相似度聚类方法的指纹识别算法

【摘要】 提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法. 同现有的指纹识别算法相比较, 该识别算法的独特之处体现在如下方面: 首先, 根据指纹纹理特性, 采用二元尺度空间方法来对图像进行增强处理; 其次, 构造一种局部拓扑结构-细节点单形, 根据与图像变换的相关性, 将这些拓扑结构的属性分为变换可变特性和变换不变特性; 再次, 应用聚类方法, 分析指纹之间的变换模型的分布空间;最后, 用递归分层搜索方法, 在变换模型的分布空间中估计出最优参数, 并求指纹之间的最大相似度. FVC2002 (the 2nd International Fingerprint VerificationCompetition in 2002)对该算法的性能测试与认证结果表明了算法的有效性与先进性.更多还原