广义线性模型中极大拟似然估计的强相合性

【摘要】 假定在一个具有一般联系函数的广义线性模型中,q×1响应变量yi是 可观测的,P×q协变量Zi是固定设计的,以(?)记∑(i=1)nZiZi1的最小特征根. 在(?)n≥nα(对某个α>0),supi≥1 E||yi||r<∞(对某个r>1／α)和其他正则条件 下,证明了以概率为1,当n充分大时,未知回归参数向量的拟似然方程有一个 解,它收敛于参数真值.这一结果是对文献中的相应结果的实质性改进.更多还原