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利用粗集理论的声呐图像边缘锐化

Sonar Image Edge Enhancement Using Rough Sets

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【作者】 郭海涛； 闫宏生； 田坦； 王连玉；

【Author】 GUO Hai tao 1,2 ,YAN Hong sheng 3,TIAN Tan 4,WANG Lian yu 2 (1 School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, 300072; 2 National Ocean Technology Center, Tianjin, 300111; 3 Constructional Engineering College of Tianjin University, Tianjin, 300072; 4 College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin, 150001)

【机构】 天津大学电子信息工程学院； 天津大学建筑工程学院； 哈尔滨工程大学水声工程学院； 国家海洋技术中心 天津300072国家海洋技术中心； 天津300111； 天津300072； 黑龙江哈尔滨150001； 天津300111；

【摘要】 边缘锐化是图像增强的重要内容。声呐图像像素少品质恶劣 ,边缘锐化是个难题。粗集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具 ,它为智能信息处理提供了有效的处理技术。将粗集理论应用于声呐图像的边缘锐化中 ,给出了实验结果。结果表明这种方法具有可行性。

【Abstract】 The object edge enhancement is a primary task in image processing, and it is a difficult problem owing to the sonar image bad quality. Rough set theory is a new mathematical tool to deal with problems on vagueness and uncertainty, and provide an effective tool for intelligent information processing. The experimental results show that the method is feasible.

【关键词】 粗集； 声呐图像； 边缘锐化；
【Key words】 rough sets； sonar image； edge enhancement；
  • 【分类号】TN911.7
  • 【被引频次】2
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