节点文献
最大似然分类法在多波束底质分类中的应用
Seafloor Classification from Multibeam Backscatter Data Using Maximum Likelihood Analysis
【摘要】 研究利用多波束测深系统获取的反向散射强度数据和海底声像图,通过数据预处理,应用Beyes统计分类方法实现了对海底泥、砂、砾石和基岩等底质类型的自动分类识别。
【Abstract】 This paper discusses the utilization of the seafloor backscatter strength data of each beam from multibeam sonar and high-resolution seafloor sonar images,the data preprocessing.By using the Beyes statistical classification method,the identification of all kinds of seafloor types,such as sand,gravel and rock in the experimental surveying areas are realized.
【关键词】 多波束测深系统；
Beyes统计方法；
底质分类；
【Key words】 multibeam sounding system； Beyes statistical method； seafloor classification；
【Key words】 multibeam sounding system； Beyes statistical method； seafloor classification；
【基金】 国家“863”计划项目(2004AA616080、2001AA613040);国家海洋局青年海洋科学基金项目(2002306)。
- 【文献出处】 海洋测绘 ,Hydrographic Surveying and Charting , 编辑部邮箱 ,2005年04期
- 【分类号】P714
- 【被引频次】11
- 【下载频次】291