节点文献
反馈过程神经网络法测定聚丙烯酰胺分子质量
Determination of molecular mass of polyacrylamide by feedback procedure neural networks
【摘要】 利用反馈过程神经网络学习记忆和训练 ,建立了丙烯酰胺聚合反应的升温曲线 (温度随时间变化曲线 )与平均分子质量的关系 ,预测聚丙烯酰胺平均相对分子质量的误差在 4 %以内 ,表明该方法简单有效 ,可以节省大量的实验工作量。
【Abstract】 Feedback procedure neural networks, which own learning and memory abilities, are proposed to establish the relationship between temperature-time reaction curve and average number of polyacrylamide molecule. The estimate relative error of the average number of polyacrylamide molecule is below 4%.By this method, large amount works of computing molecule are saved.
【关键词】 反馈过程神经网络;
聚丙烯酰胺;
预测;
平均分子质量;
【Key words】 feedback procedure neural networks; polyacrylamide; prediction; average molecular mass;
【Key words】 feedback procedure neural networks; polyacrylamide; prediction; average molecular mass;
- 【文献出处】 化学工程师 ,Chemical Engineer , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】O631
- 【被引频次】2
- 【下载频次】59