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反馈过程神经网络法测定聚丙烯酰胺分子质量

Determination of molecular mass of polyacrylamide by feedback procedure neural networks

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【作者】 祝春兰

【Author】 ZHU Chun-lan (Chemistry and Live Institite of Zhejiang Normal University ,Jinhua 321004,China)

【机构】 浙江师范大学化学与生命科学学院 浙江金华321004

【摘要】 利用反馈过程神经网络学习记忆和训练 ,建立了丙烯酰胺聚合反应的升温曲线 (温度随时间变化曲线 )与平均分子质量的关系 ,预测聚丙烯酰胺平均相对分子质量的误差在 4 %以内 ,表明该方法简单有效 ,可以节省大量的实验工作量。

【Abstract】 Feedback procedure neural networks, which own learning and memory abilities, are proposed to establish the relationship between temperature-time reaction curve and average number of polyacrylamide molecule. The estimate relative error of the average number of polyacrylamide molecule is below 4%.By this method, large amount works of computing molecule are saved.

  • 【文献出处】 化学工程师 ,Chemical Engineer , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】O631
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】59
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