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基于分形特征的机场跑道识别算法的研究

Recognition of Runway Based on Fractal Features

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【作者】 朱梦宇杨裕亮

【Author】 ZHU Meng-yu, YANG Yu-liang (Bejing Institute of Technology, Bejing 100081, China;University of Science and Technology Bejing, Bejing 100083, China)

【机构】 北京理工大学信息学院电子工程系北京科技大学信息工程学院通信工程系 北京 100081北京 100083

【摘要】 典型目标的检测识别是精确制导武器的关键技术之一。根据红外图像中机场跑道的分形维特性, 文章提出并实现了一种利用目标分形几何特征检测机场跑道区域,并进一步分割、识别潜在目标的新算法。仿真实验结果证实该算法成功地识别出了机场跑道。本文的算法运算量较小、适合于实时处理, 适用于人造目标的自动识别。

【Abstract】 Recognition of the interesting targets is the key technology of precise guide weapon system. According to the fractal feature of man-made objects in IR images, a new algorithm is presented to detect the runway, then we can partition and identify the potential targets. Simulations illustrate that the airport runway is successfully identified with the algorithm. The algorithm requires moderate operations, so it is easy to implement the algorithm for automatic target detection in real-time systems.

  • 【文献出处】 红外技术 ,Infrared Technology , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TN219
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】298
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