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基于Symlets小波的虹膜特征提取
Iris Feature Extraction Based on Symlets Wavelet
【摘要】 提出了基于双正交的虹膜特征提取方法。通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db 4小波的方法比较,该方法在识别率上有明显的改进.
【Abstract】 A novel method of iris feature extraction based on biorthogonal wavelet is proposed.Symlets wavelet transform is used to extract feature for mapped iris images.Then the k-nearest neighbor classifier is used to match two iris features.Tests show that compared with the method of db 4,new method has improved the recognition rate.
【关键词】 特征提取;
Symlets小波;
小波变换;
双正交;
【Key words】 feature extraction; symlets wavelet; wavelet transform; biorthogonal;
【Key words】 feature extraction; symlets wavelet; wavelet transform; biorthogonal;
【基金】 湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123)
- 【文献出处】 长沙理工大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan Light Industry College , 编辑部邮箱 ,2005年04期
- 【分类号】TP309
- 【被引频次】10
- 【下载频次】302