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基于Symlets小波的虹膜特征提取

Iris Feature Extraction Based on Symlets Wavelet

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【作者】 朱峰蔡碧野李峰

【Author】 ZHU Feng,CAI Bi-ye,LI Feng(College of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China)

【机构】 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙410076湖南长沙410076

【摘要】 提出了基于双正交的虹膜特征提取方法。通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db 4小波的方法比较,该方法在识别率上有明显的改进.

【Abstract】 A novel method of iris feature extraction based on biorthogonal wavelet is proposed.Symlets wavelet transform is used to extract feature for mapped iris images.Then the k-nearest neighbor classifier is used to match two iris features.Tests show that compared with the method of db 4,new method has improved the recognition rate.

【基金】 湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30123)
  • 【文献出处】 长沙理工大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan Light Industry College , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】TP309
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】302
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