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人工神经网络在混凝土强度检测中的应用

Application of artification neural network model to concrete force inspection

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【作者】 李清富何鲜峰李斌魏华乔瑞社

【Author】 LI Qing-fu~1,HE Xian-feng~\{1,2\},LI Bin~2,WEI Hua~1,QIAO Rui-she~2(1. Zhengzhou University, Zhengzhou 450002, China;2. Hydraulic Research Institute of YRCC, Zhengzhou 450003, China)

【机构】 郑州大学黄河水利委员会水利科学研究院黄河水利委员会水利科学研究院 河南郑州 450002河南郑州 450002 黄河水利委员会水利科学研究院河南郑州  450 0 0 3河南郑州 450003河南郑州 450002河南郑州 450003

【摘要】 建立混凝土测强换算关系是混凝土结构检测中经常面对的问题,然而要建立起检测物理量与混凝土强度之间的函数关系并非易事。本文利用神经网络方法建立了混凝土测强换算的BP网络模型,为混凝土结构无损检测中混凝土强度推定开辟了一条新途径。

【Abstract】 A usually facing question in concrete structure inspections is creating the relation of concrete strength conversion, but it is hard to create the relation functions between inspection physical quantities and concrete strength. This paper basee on neural network method establishes backing propagation (BP) network model to concrete strength conversion, and makes a new path to concrete strength conversion in concrete structures inspections.

【关键词】 混凝土强度检测神经网络
【Key words】 concrete strengthinspectionneural network
【基金】 河南省杰出青年科学基金(04120002500);黄河水利委员会水利科学研究院基础研究计划创新专项(2003258)
  • 【分类号】TU755.7
  • 【被引频次】10
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