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化工数据预处理及其在建模中的应用
Chemical Data Pretreatment and Its Application in Modeling
【摘要】 对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法。仿真实验表明:对数据进行有效的预处理,可以改善模型的精确度。
【Abstract】 This paper studies the chemical data pretreatment and describes the contents and methods in various phases of data pretreatment such as secondary variables selection, data acquisition, data (reconciliation), input data dimension reduction. Simulation results demonstrate that proper data pretreatment can improve the accuracy of model.
【关键词】 数据预处理;
线性平滑;
主成分分析(PCA);
径向基函数RBF;
丙烯腈;
【Key words】 data pretreatment; linear smoothing; principal component analysis (PCA); RBF; acrylonitrile;
【Key words】 data pretreatment; linear smoothing; principal component analysis (PCA); RBF; acrylonitrile;
- 【文献出处】 华东理工大学学报(自然科学版) ,Journal of East China University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2005年02期
- 【分类号】TP274
- 【被引频次】53
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