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航拍高光谱图像中基于投影的自动目标检测算法  
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【英文篇名】 Automatic Target Detection Algorithm Based on Projection in Aerial Hyperspectral Imagery
【下载频次】 ★★★★
【作者】 郑纪伟; 潘泉; 赵永强; 贺霖;
【英文作者】 ZHENG Ji-wei; PAN Quan; ZHAO Yong-qiong; HE Lin (College of Automation; Northwestern Polytechnical University; Xi'an 710072; China);
【作者单位】 西北工业大学 自动化学院; 西北工业大学 自动化学院 陕西 西安; 陕西 西安;
【文献出处】 计测技术 , Aviation Metrology & Measurement Technology, 编辑部邮箱 2005年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 光谱异常; 正交投影; 自动目标搜寻方法;
【英文关键词】 spectral anomaly; orthogonal projection; automatic target search method;
【摘要】 针对未知环境条件下的高光谱图像目标检测问题进行了研究,提出了一种基于投影的自动目标检测算法。该算法通过构造正交投影算子预先对部分干扰物信息进行削弱,再以无监督的自动目标搜寻方法找到场景中可能的目标物,将图像数据向可能目标物所张成的子空间投影以增强目标物的信息,然后用匹配的方法完成检测。有效减弱了干扰物对目标检测的影响,缩小了目标搜索的范围。应用此算法对实验采集数据进行处理,取得了较好的结果。
【英文摘要】 Aiming at hyperspectral target detection in the unknown environments, an automatic target detection algorithm based on projection is presented in this paper. Through orthogonal projection, the approach suppresses part of interference information beforehand and finds the potential targets using unsupervised automatic target search method from the data processed before. After that, it projects the data into the subspace spanned by the potential targets to strengthen the target information and extracts the tar...
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60172037) 国防基金资助项目(51401040204HK0359) 航空基金资助项目(03D53032) 西北工业大学科技创新基金资助项目
【更新日期】 2005-09-30
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 降低目标检测与识别的性能。 本文针对这个问题进行了详细的研究,从削弱干 扰物影响,提高目标检测与识别性能的角度出发,提出 了一种基于投影的高光谱图像自动目标检测算法。该 算法的特点在于:将正交投影算子和无监督自动目标 搜寻方法相结合来提高目标检测效果,首先通过正交

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