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基于Micro-PIXE能谱的大气单颗粒物污染源模式识别研究

Study of pattern recognition method for source identification of aerosol particles by micro-PIXE spectrum

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【作者】 万天敏李晓林岳伟生李燕张桂林

【Author】 WAN Tianmin1, 2 LI Xiaolin1 YUE Weisheng1 LI Yan1 ZHANG Guilin1 1(Shanghai Institute of Applied Physics ,the Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201800, China) 2(Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

【机构】 中国科学院上海应用物理研究所中国科学院研究生院北京100049中国科学院上海应用物理研究所 上海201800上海201800

【摘要】 来自不同排放源的大气气溶胶,其化学组成特别是微量元素组成具有各自的特征,在Micro-PIXE能谱上呈现不同的特征峰。因此单个气溶胶颗粒物的Micro-PIXE能谱特征可作为其指纹,查找污染源。本文提出了适应于Micro-PIXE谱的模式识别算法,并对这种以Micro-PIXE能谱特征溯源的方法进行了可靠性检验。结果表明以此种方法进行源解析具有较高的可信度。相应的模式识别算法具有准确,快速的特点。

【Abstract】 The micro-PIXE spectra of aerosol particles from different emitter sources have different characteristic peaks, due to different chemical compositions of these particles. Thus, the micro-PIXE spectra can be considered as fingerprints of the aerosol particles. In order to identify the sources of aerosol particles, a pattern recognition method was developed and the method was examined and the result shows that the method is reliable and efficient.

【基金】 中国科学院创新工程项目(KJCX2-SW-No.1);国家自然科学基金项目(10375084)
  • 【分类号】X513
  • 【被引频次】6
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