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人工神经网络方法在火炸药科学领域应用进展

The Progress of Artificial Neural Network Technique in Explosives

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【摘要】 本文从炸药装药密度影响因素、混合点火药燃速预测、爆破预测、发射药安全寿命预测等方面就人工神经网络(ANN)方法在火炸药科学领域的应用现状进行了分析总结,认为人工神经网络的在线训练方法和多组分预测方法能够对火炸药快速研制发挥更大作用,有重要工程价值。

【Abstract】 A kind of informational system based on the biological neural networks is called artificial neural networks (ANN). ANN is being applied to solve some problems which is difficult to be solved in general ways and means. In this paper, ANN’s applications were summarized to explosive density analysis, igniting mixture prediction, blasting effect prediction and propellant storage life prediction .

【关键词】 人工神经网络火炸药应用
【Key words】 Neural networksExplosiveApplication
  • 【文献出处】 火工品 ,Initiators & Pyrotechnics , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】TQ560
  • 【被引频次】9
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