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改进BP网络模型在年用水量预测中的应用

Application of Improved BP Model for Forecasting Annual Water Demand

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【作者】 路志强李书全赵良英甄巧莲

【Author】 LU Zhi-qiang1, LI Shu-quan2, ZHAO Liang-ying1, MA Chun-jie1(1. School of Urban and Rural Construction, Agricultural University of Hebei, Baoding 071001, China; 2. Tianjin University of Finance and Economics, Tianjin 300000, China)

【机构】 河北农业大学城乡建设学院02级天津财经大学河北农业大学城乡建设学院02级 河北保定071001天津300000河北保定071001河北保定071001

【摘要】 考虑城市用水量受众多因素影响,具有系统稳定性和非线性的特点,利用人工神经网络理论建立了改进BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型。

【Abstract】 In view of urban water consumption’s being affected by many factors and its system is stability and nonlinear characteristic. A improved BP forecast model therefore built using the artificial neural network theory. Typical examples proved that the model is a very accurate water demand forecast model.

  • 【文献出处】 水科学与工程技术 ,Hebei Water Resources and Hydropower Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年01期
  • 【分类号】TU991.31
  • 【被引频次】20
  • 【下载频次】213
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