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小波变换与傅立叶变换在信号消噪中的对比研究

Research of the difference of the wavelet transform and the Fourier transform in decreasing the noise

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【Author】 LIN Chun-li1, WANG Ke-cheng1, HUANG Yi2(1 Anshan University of Science and Technology, Anshan, Liaoning 114002 2 Department of electronic and information Engineering North China Institute of Science and Technology,Yanjiao Beijing -East 101601)

【机构】鞍山科技大学高职院；华北科技学院电信系辽宁鞍山114044；辽宁鞍山114044；北京东燕郊101601；

【摘要】本文介绍了小波变换,阐述了小波消噪的原理。通过仿真,比较了二者在信号消噪方面的优缺点,得到了小波变换在信号消噪方面明显优于傅立叶变换的后记。更多还原

【Abstract】 Taking the advantage of the wavelet transform’s better time-frequency characteristic, we can decrease the unwanted noise effectively The results of the emulation represents that the wavelet transform is superior to the Fourier transform.更多还原

【关键词】小波变换；傅立叶变换；信号消噪；
【Key words】 Wavelet Transform； Fourier Transform； denoised signal；

【文献出处】华北科技学院学报 ,Journal of North China Institute of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2005年04期

【分类号】TN911.4
【被引频次】13
【下载频次】375

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