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无约束优化中新的共轭梯度方法(英文)
A New Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization
【摘要】 提出一个新的解决无约束最优化问题的非线性共轭梯度公式,该公式满足充分下降条件,采用这个公式和弱W olfe条件的方法是全局收敛的.初始的数值结果表明,该方法是有前景的.
【Abstract】 A new nonlinear conjugate gradient formula for solving unconstrained optimization problem is proposed.The formula satisfies the sufficient descent condition,and the method in which the proposed formula and the weak Wolfe conditions are used is global convergence.Preliminary numerical results show that the method is promising.
【关键词】 无约束优化；
共轭梯度；
Wolfe线搜索；
充分下降性；
全局收敛性；
【Key words】 unconstrained optimization； conjugate gradient； Wolfe line search； sufficient descent property； global convergence；
【Key words】 unconstrained optimization； conjugate gradient； Wolfe line search； sufficient descent property； global convergence；
【基金】 国家自然科学基金(10161002);广西自然科学基金(0542043)资助
- 【文献出处】 广西科学 ,Guangxi Sciences , 编辑部邮箱 ,2005年04期
- 【分类号】O224
- 【被引频次】3
- 【下载频次】94