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高新技术企业的成长及其影响因素:分位回归模型的一个应用

The Growth of High-New-Tech Firms and its Determinants:An Application of the Quantile Regression Model

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【作者】 张维迎周黎安顾全林

【Author】 by Zhang Weiying, Zhou Li’an and Gu Quanlin

【机构】 北京大学光华管理学院北京大学光华管理学院北京大学工商管理研究所

【摘要】 本文利用中关村科技园区的企业数据,运用分位回归模型研究了影响高新技术企业成长的各类相关因素。与OLS回归结果相对照,我们发现了企业规模、年龄、技术效率、研发投入和负债率等因素对处于不同增长分位的企业的非对称性影响,从而丰富了我们对高新技术企业成长的影响因素的理解。

【Abstract】 With the data from enterprises in Zhongguancun Science Park and with quantile regression model, we in this paper have studied various relevant factors that impact the growth of high tech enterprises. Having compared these elements with OLS regression results, we have found the asymmetrical impact of factors such as enterprise scale, ages, technical efficiency, R&D expenditure and debt ratio on enterprises at different quantile growth points, sharpening our comprehension of the elements effecting the development of high tech.

【关键词】 企业成长分位回归高新技术企业
【基金】 国家自然科学基金会“杰出青年基金”(70025201)的资助。
  • 【分类号】F276.44;F224
  • 【被引频次】316
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