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非凸广义半无限极大极小问题的全局收敛方法

A GLOBALLY CONVERGENT METHOD FOR NONGONVEX GENERALIZED SEMI-INFINITE MINIMAX PROBLEMS

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【作者】 张淑婷于波

【Author】 Zhang Shuting (School of Mathematics, Jilin University, changchun 130012) Yu Bo (Department of Applied Mathematics, Dalian University of Technology Dalian 116024)

【机构】 吉林大学数学科学学院大连理工大学应用数学系 长春 130012大连 116024

【摘要】 <正>1 引言广义极大极小问题在工程优化设计、电子线路优化设计、计算机辅助设计及最优控制中有着广泛的应用.由于广义极大极小问题是一类拟可微问题,所以我们可以采用针对拟可微函数的算法来求解,见文[4].另外,在一定条件下,广义有限极大极小问题还可以转化为光滑约束的非线性规划问题[3].但到目前为止,大多数算法仅考虑广义有限极大

【Abstract】 In this paper, we present a globally convergent method for noncon-vex generalized finite minimax problems and then, by discretization technique, an implementable globally convegent method for nonconvex generalized semi-infinite minimax problems.

  • 【文献出处】 高等学校计算数学学报 ,Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities , 编辑部邮箱 ,2005年S1期
  • 【分类号】O221.2
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】90
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