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异常入侵检测中数据挖掘技术RIPPER的应用

The Application of Data Mining Technology in Anomaly Detection

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【作者】 赵玉明滕少华张巍伍乃骐

【Author】 ZHAO Yu-ming,TENG Shao-hua,ZHANG Wei,WU Nai-qi (Faculty of Computer,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090,China)

【机构】 广东工业大学计算机学院广东工业大学计算机学院 广东广州510090广东广州510090广东广州510090

【摘要】 介绍了入侵检测技术的分类以及数据挖掘技术在入侵检测中的应用,并阐述了构建的基于数据挖掘算法RIPPER的异常入侵检测系统的设计与实现.

【Abstract】 This paper introduces the categories of intrusion detection and the application of data mining technology in anomaly detection.It also describes the design and the implementation of the anomaly IDS based on data mining algorithms,RIPPER.

【基金】 广东省自然科学基金团队项目(20003051);广东省自然科学基金项目(041074117)
  • 【文献出处】 广东工业大学学报 ,Journal of Guangdong University of Technology , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TP393.08;
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】208
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