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基于混合遗传算法的供水管道漏损安全预测

Prediction for the Security of Water Supply Pipe Leakages Based on Hybrid Genetic Algorithm

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【作者】 段焕丰俞国平

【Author】 DUAN Huan-feng,YU Guo-ping(National Key Lab of Pollution Control and Resource Reuse,Tongji University,Shanghai 200092,China)

【机构】 同济大学国家污染控制与资源化研究重点实验室同济大学国家污染控制与资源化研究重点实验室 上海200092上海200092

【摘要】 为解决供水行业中供水管道漏损安全性问题,建立了供水管道漏损安全预测模型,并引入遗传算法对其优化进行漏损预测,同时,针对传统的遗传算法优化该模型的过程中出现的缺陷,提出了混合遗传算法对其求解。模拟实例的预测结果表明:该模型预测方法准确可靠,具有较高的实用性。

【Abstract】 A prediction model was set up for the security of water supply pipe leakages in water supply industry,and the genetic algorithm(GA) was introduced to optimize that model.Further,the hybrid genetic algorithm(HGA) was put forward to remedy defects of the traditional genetic algorithm in optimization.The prediction results of the simulated instance show that this method has great reliability and practicability.

  • 【文献出处】 管道技术与设备 ,Pipeline Technique and Equipment , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】TP274;
  • 【被引频次】3
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