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RBF神经网络在织物风格评价中的应用

Application of RBF neural network in evaluating fabric style

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【作者】 曹安照田丽陈俊段争光毕松梅

【Author】 CAO An-zhao~1,TIAN Li~1,CHEN Jun~1,DUAN Zheng-guang~1,BI Song-mei~2(1.Electricial Engineering Department,Anhui University of Technology and Science,Wuhu,Anhui 241000,China;2.Textile Engineering Department,Anhui University of Technology and Science,Wuhu,Anhui 241000,China)

【机构】 安徽工程科技学院电气工程系安徽工程科技学院纺织工程系 安徽芜湖241000安徽芜湖241000安徽芜湖241000

【摘要】 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。

【Abstract】 The advanced Radial Basic Function neural network(RBF) is used to evaluate the fabric style,which has advantages over the commonly used BP neural network in recognition ability and less time required for training.It demonstrates good reliability and precision in resolving the evaluation problem of fabric style,and finds application in this area.

【关键词】 RBF模式识别织物风格神经网络
【Key words】 RBFpattern recognitionfabric styleneural network
【基金】 安徽省技术创新基金资助项目(01402010);安徽省自然科学基金资助项目(004719)
  • 【文献出处】 纺织学报 ,Journal of Textile Research , 编辑部邮箱 ,2005年06期
  • 【分类号】TS101.8
  • 【被引频次】16
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