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改进的KNN文本分类算法综述

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【作者】 何峰； 林亚丽；

【机构】 苏州大学计算机科学与技术学院； 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006； 江苏苏州215006；

【摘要】 介绍基于KNN的文本分类方法 ,分析KNN方法实质 ,基于隐含语义、特征聚合、强化文本中语义链属性因子和与检索相结合的迭代近邻法四种改进方法进行比较 ,给出涉及的关键技术。

【关键词】 KNN； 改进的KNN； 文本分类；
  • 【分类号】TP393
  • 【被引频次】9
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