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遗传模拟退火算法在模型辨识中的应用
The application of genetic algorithm and simulated annealing in identifyin g model
【摘要】 针对标准遗传算法在许多问题的解决中出现的早熟现象、局部寻优能力较差的情况,结合了标准遗传算法和模拟退火算法的优点并在编码的时候采用混合编码机制,提出一种改进的遗传模拟退火算法,解决了标准遗传算法在局部寻优差、求解效率差的问题。并用FESTO紧凑型过程控制实验室中的液位控制系统完成算法的验证工作,证明这种方法具有一定的优越性。
【Abstract】 ln allusion to the earliness and bad ability in seeking excellent partly in the genetic algorithm in solving some questions, advance a new Genetic Algorithm and Simulated Annealing,adding simulated annealing and combined code to genetic algorithm.So advace the genetic algorithm.Finally,validate the new arithmetic a better one by using the Water Lever control system of the FESTO tightly packed type process control laboratory.
【关键词】 遗传算法;
模拟退火算法;
混合编码;
模型辨识;
混合遗传算法;
【Key words】 genetic algorithm; simulated annealing; combined code; identify model; hybrid genetic algorithm;
【Key words】 genetic algorithm; simulated annealing; combined code; identify model; hybrid genetic algorithm;
- 【文献出处】 仪器仪表用户 ,Electronics Instrumentation Customer , 编辑部邮箱 ,2005年03期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】4
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