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基于进化策略生成可解释性模糊系统
Generation of Interpretable Fuzzy System Based on Evolution Strategy
【摘要】 模糊系统的可解释性明显优于其他人工智能方法 ,却长期没有引起人们足够的注意 .本文对模糊系统的可解释性作了深入的分析 ,定义了最简约模糊划分、模糊划分的完备 清晰性、模糊规则的完备性、紧凑性和一致性 ,并将其加入到进化策略的适值函数中 ,用于优化模糊系统 .仿真试验表明 ,即使在先验知识较少的情况下 ,该方法依然可以设计出具有较好系统响应性能和较高可解释性的模糊系统 .
【Abstract】 The minimal fuzzy partition,completeness and distinguishability of fuzzy partition,and consistency of rule are defined,with further analysis on Interpretability.In an attempt to develop interpretable fuzzy systems,a systematic design paradigm is proposed using evolution strategy for mixed parameter optimization.The proposed approach is applied to the design of fuzzy controller for a nonlinear plant.It is verified that the interpretable fuzzy system works very well,especially when the priori Knowledge are insufficient.
【关键词】 模糊系统；
进化策略；
可解释性；
最简约模糊划分；
完备清晰性；
一致性；
【Key words】 fuzzy system； evolution strategy； interpretability； minimal fuzzy partition； completeness and distinguishability； consistency；
【Key words】 fuzzy system； evolution strategy； interpretability； minimal fuzzy partition； completeness and distinguishability； consistency；
【基金】 国家自然科学基金 (No .60 4 0 50 1 2 )
- 【文献出处】 电子学报 ,Acta Electronica Sinica , 编辑部邮箱 ,2005年01期
- 【分类号】N941
- 【被引频次】12
- 【下载频次】221