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基于高阶神经元网络的晶闸管整流电路故障诊断

The Trouble Diagnosis of Thyristor Rectification Circuit Based on Higher Order Neural Network

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【Author】 MA Li-xin~1, WANG Ren-feng~2, WANG Er-xi~3, keiji MASHIMO~4(1.Artificial Intelligence Institute, Shanghai University of Electric Power, Shanghai200090,China;2.School of Mechatronics Engineering and Automation, Shanghai University,Shanghai200072,China;3.Shanghai Municipal Electric Power Company Load Dispatch and Communication Center,Shanghai200025,China;4.Furukawa Electric Limited Company, Japan)

【机构】上海电力学院人工智能与应用研究所；上海大学机电工程与自动化学院；上海市电力公司调度通信中心；日本国古河电工株式会社上海　200090；上海　200072；上海　200025；

【摘要】介绍了人工神经元网络在晶闸管三相桥式整流电路故障诊断中的应用.较详细地介绍了高阶BP算法及其与普通BP算法的差异.电力系统故障诊断的计算机仿真表明,高阶BP算法可以明显提高系统精度,降低误差.更多还原

【Abstract】 An algorithm about `The Trouble Diagnosis of Thyristor Rectification Circuit Based on Higher Order Neural Network’ is introduced. This paper introduces a high-order BP algorithms in detail and the difference between high-order BP algorithms and ordinary BP algorithm. The Numerical simulations show that high-order BP can improve system precision,reduce error remarkably.更多还原

【关键词】晶闸管三相桥式整流电路；高阶神经网络；故障诊断；
【Key words】 thyristor rectification circuit； high-order neural network； trouble diagnosis；

【基金】上海市教委自然科学一般项目资助(04LB09).

【文献出处】上海电力学院学报 ,Journal of Shanghai Institute & Electric Power , 编辑部邮箱 ,2005年01期

【分类号】TN34
【被引频次】6
【下载频次】135

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