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对应聚类分析与变量选择

Correspondence cluster analysis and variable selection

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【作者】 李树军纪宏金

【Author】 LI Shu-jun~(1,2),JI Hong-jin~3 (1.Institute of Mineral Resource Prediction,Jilin University,Changchun 130026,China;2.North’east Petroleum Company,Changchun 130062,China;3.College of Geo-exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China)

【机构】 吉林大学综合信息矿产预测研究所吉林大学地球探测科学与技术学院 长春130026东北石油局长春130062长春130026

【摘要】 针对多维数据的统计分析问题,用对应聚类分析方法识别和剔除不必要的或有害的变量,以达到变量选择的目的.用两个应用实例说明方法的实施过程和应用效果.结果表明,用这种变量选择方法可以降低分析成本,改善统计推断的结果.

【Abstract】 In the statistical analysis of multidimensional data,we use correspondence cluster analgsis to recognize and eliminate some unnecessary variables and realize the variable selection.Two examples predicating mineral resource tell us the computational procedure and show good effect of this method.

【基金】 国家863计划项目(2002AA135160)资助
  • 【文献出处】 地球物理学进展 ,Progress In Geophysics , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】O212
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】485
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