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神经网络在同步电动机负荷扰动控制中的应用
Application of ANN in the Load Impact Control for Synchronous Motor
【摘要】 应用神经网络建立负荷观测器,并应用于同步电动机调速系统中。仿真结果证明,神经网络负荷观测器的控制效果明显优于传统P I负荷观测器的控制效果,也表明神经网络负荷观测器控制系统具有很强的自适应和抗干扰能力。
【Abstract】 The ANN-based load observer is applied to the synchronous motor speed regulating system.The simulation result has verified the ANN-based load observer work better than the load observer with PI and has showed the strong antijamming and self-adaptive in the ANN-based load observer control system.
【关键词】 同步电动机;
神经网络;
负荷观测器;
BP算法;
【Key words】 synchronous motor artificial neural networks(ANN) load-observer BP algorithm;
【Key words】 synchronous motor artificial neural networks(ANN) load-observer BP algorithm;
- 【文献出处】 电气传动 ,Electric Drive , 编辑部邮箱 ,2005年11期
- 【分类号】TM341
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