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粒子群优化算法及其在电力系统中的应用

Particle Swarm Optimization and Its Applications in Power Systems

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【作者】 魏星崔鹏程

【Author】 WEI Xing, CUI Peng-cheng (Wuhan University, Wuhan 430072, China)

【机构】 武汉大学电气工程学院武汉大学电气工程学院 湖北武汉430072湖北武汉430072

【摘要】 PSO(粒子群优化)算法是一种新兴的优化技术。该算法可调参数少,简单易实现且功能强大。文章详细介绍了PSO的基本原理、各种改进算法以及它们在电力系统中的应用,并对今后可能的应用指出了研究方向。

【Abstract】 Particle swarm optimization (PSO) is a new optimization technique. This method is easy to implement and possesses excellent performance. It has a few parameters needing to be tuned. The basic principles of PSO are presented. Various improvements and applications of PSO in power system are suggested. The research trends towards the applications in the future is predicated.

  • 【文献出处】 电力科学与工程 ,Electric Power Science and Engineering , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TM744
  • 【被引频次】30
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