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常见关联规则算法分析与比较

Comparision and Analysis of Familiar Association Rules Algorithms

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【Author】 He Li-jun Dong Rui Yuan Ke-jie (College of Computer Science and Engineering, Dalian Nationalities University, Dalian Liaoning 116600, China)

【机构】大连民族学院计算机科学与工程学院；大连民族学院计算机科学与工程学院辽宁大连116600；辽宁大连116600；辽宁大连116600；

【摘要】介绍了常见的10种关联规则算法:AIS算法、SETM算法、Apriori算法等,并对各种算法的性能进行了分析比较.其中SETM算法效率最低,但和DBMS集成的最好,AVM算法效率最高,但只适用于布尔类型的关联规则.更多还原

【Abstract】 In this paper, ten familiar association rules algorithms are discussed which are AIS algorithm、SETM algorithm、 Apriori algorithm etc. We compare and analyze their performance. Among all the algorithms, the most inefficient one is SETM algorithm but it is the most convenient one to combine DBMS. The most efficient one is AVM algorithm but it is only used in the association rules of boolean variable.更多还原

【关键词】数据挖掘；关联规则；频繁项集；算法；
【Key words】 data mining； association rules； frequent itemset； algorithm；

【文献出处】大连民族学院学报 ,Journal of Dalian Nationalities University , 编辑部邮箱 ,2005年05期

【分类号】TP311.13
【被引频次】29
【下载频次】485

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