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有容量限制路径选择优化问题的混合蚂蚁算法

Hybrid Ants Heuristic for Capacity Vehicle Routing Problem

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【作者】 石兆旭魏连雨

【Author】 SHI Zhaoxu,WEI lianyu(Beijing Traffic Engineering Key lab,Beijing University of Technology,Beijing,100022,China)

【机构】 北京工业大学北京市交通工程重点实验室河北工业大学土木工程学院 北京100022天津300130

【摘要】 基于有容量限制的路径优化(CVRP)问题的NP难解性,将目前已在众多组合优化领域中颇见成效的随机型智能搜索算法——蚂蚁算法结合节约算法(C-W算法)应用于这类模型,充分发挥了其智能搜索、全局优化和并行计算的优势。经算例测试,比较蚂蚁算法与两阶段法、神经网络算法的迭代过程,结果表明,蚂蚁算法能以较快的速度收敛到最优解。

【Abstract】 The problem to be addressed is a Capacitated VehicleRouting Problem (CVRP). Due to the NP-hardness of this problem,antsh euristic,ac onstructives tochastici ntelligences earchinga lgorithm,combined with Clarke-Wright algorithm is extended for solving theclass of vehicle routing models. In this paper,a numerical experi-ment shows the effectiveness of the proposed algorithm comparedwith Two-phase method and Neural Netwoks.

  • 【文献出处】 道路交通与安全 ,Road Traffic & Afety , 编辑部邮箱 ,2005年06期
  • 【分类号】U495
  • 【被引频次】6
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