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基于遗传算法的水下航行器深度控制器设计

Design of Depth Controller of Autonomous Underwater Vehicle Based on Genetic Algorithms

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【作者】 张浩刘卫东黎娜朱健

【Author】 ZHANG Hao LIU Wei-dong LI Na ZHU Jian (College of Marine,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)

【机构】 西北工业大学航海学院西北工业大学航海学院 西安 710072西安 710072

【摘要】 文中针对某型自主式水下航行器,设计其深度控制函数。为使其控制效果达到全局最优,需要对函数中的参数进行寻优。将遗传算法应用于参数寻优是一种寻求全局最优并且和初始状态无关的优化方法。文中详细介绍了程序的原理和设计流程,并给出不同航速下的最优参数,仿真结果证明了该方法的可行性和有效性。

【Abstract】 This paper mainly introduces how to design a depth controller for a type of autonomous underwater vehicle(AUV).To make the result be global optimization,some method must be used in finding optimum parameters.Geneticalgorithms is one of available methods,and it can be running and searching without the initial data.This paper gives adetailed account of the principle and flow of genetic algorithms.The result is best parameters at different speed.Andthe result of simulation shows that the method is feasible and effective.

【关键词】 水下航行器遗传算法控制器优化深度
【Key words】 AUVgenetic algorithmscontrolleroptimizationdepth
【基金】 水下信息处理与控制国家级重点实验室(51448060105HK0361)
  • 【文献出处】 弹箭与制导学报 ,Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance , 编辑部邮箱 ,2005年SD期
  • 【分类号】TP18;TP21
  • 【被引频次】2
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