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基于遗传算法解决飞机最优爬升问题研究
Striving for the Optimal Climb of Aircraft Using Genetic Algorithms
【摘要】 使用遗传算法解决最优控制问题不需要对优化问题性质做深入的数学分析,在搜索最优解过程中,只需要由目标函数值转换得来的适应值信息,具有很好的适应性和广泛的应用前景。文中使用遗传算法进行优化计算,研究了飞机在非定常飞行状态下,以推力和迎角为控制变量的飞机最省油爬升问题。
【Abstract】 Traditional algorithms used are not very effective when used for flying control of aircraft.In this paper.we string for the optimal climb of the aircraft in the vertical plane using Genetic Algorithms.The calculating result states that the fuel can be saved and there are better the profit in performance according to the climbing trajectory optimized.
【关键词】 遗传算法;
最省油爬升;
最优控制;
【Key words】 genetic algorithms; the climb in minimum-fuel; optimal control;
【Key words】 genetic algorithms; the climb in minimum-fuel; optimal control;
- 【文献出处】 弹箭与制导学报 ,Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance , 编辑部邮箱 ,2005年S5期
- 【分类号】V249.1
- 【被引频次】1
- 【下载频次】102