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基于混合遗传算法的物流配送模糊车辆调度问题研究

Hybrid Genetic Algorithm for Fuzzy Physical Distribution Vehicle Scheduling Problem

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【作者】 封全喜刘诚

【Author】 FENG Quan-xi,LIU Cheng(School of Mathematical Science and Computation Technology,Central South University,Changsha 410075,China)

【机构】 中南大学数学科学与计算技术学院中南大学数学科学与计算技术学院 湖南长沙410075湖南长沙410075

【摘要】 在同时考虑物流配送总费用和服务水平的基础上,建立适合物流配送模糊车辆调度问题的数学模型。并且采用期望值选择法,将爬山法与遗传算法相结合,构造了求解该问题的混合遗传算法。研究表明,用该算法求解物流配送模糊车辆调度问题,能够很快收敛到满意解。

【Abstract】 On the basis of total cost and service level,the authors have given a model for fuzzy physical(distribution) problem.Meanwhile,using the selective method of expectation,the local search method and the genetic(algorithm),the authors construct a hybrid genetic algorithm for this problem.Demonstrating with a example in solving physical distribution problem through this method,the result converges fast to a best solusion.

  • 【文献出处】 长沙交通学院学报 ,Journal of Changsha Communications University , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】U492
  • 【被引频次】17
  • 【下载频次】441
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