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基于局部上下文的超光谱图像压缩方法

Local Context Application to Hyper-spectral Image Compression

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【作者】 张雷郑宇徐东明

【Author】 ZHANG Lei~1 ZHENG Yu~2 XU Dongming~2(1.Changchun Institute of Optics, Fine-mechanics and Physics Academic Sciences of China 130033;2.Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022)

【机构】 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春理工大学长春理工大学 长春130033长春130022长春130022

【摘要】 根据超光谱遥感图像有很强谱间相关性成像特点,及局部上下文三维预测方法的思想,设计三种适合超光谱图像的预测方法,并进行比较,选择其中的谱间LOCO-I预测方法。该方法是将前一波段像素值作为预测像素的基准值,根据谱间像素变化规律来选择修正梯度项。实验表明该预测方法具有很好的压缩效果。

【Abstract】 According to hyper-spectral images having strong spectral correlation, and idea of local context 3D prediction model, an application of multi-layered decomposition compression is proposed. Three prediction models are designed, we choose spectral LOCO-I prediction model, the former band pixel value as base one, then choice the modified value by changing rules, The experimental results shown that the algorithm was efficient.

  • 【文献出处】 长春理工大学学报 ,Journal of Changchun Institute of Optics and Fine Mechanics , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】77
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