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基于BP神经网络的智能入侵检测系统

Intelligent IDS based on BP neural network

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【Author】 WANG Xing-dong~(1,2),SHE Kun~1,ZHOU Ming-tian~1,LIU Heng~1(1.Information Security United Lab., UESTC-Westone, Chengdu 610054, China;2. Key Software Lab., SicNU, Chengdu 610066, China)

【机构】电子科技大学卫士通联合实验室；电子科技大学卫士通联合实验室四川成都610054四川师范大学软件重点实验室四川成都610066；四川成都610054；四川成都610054；

【摘要】介绍了BP神经网络的基本知识,设计了基于BP神经网络的智能入侵检测系统。并提出了根据不同的网络协议使用不同神经网络的思想,指出了每个神经网络需要的网络数据,并阐述了训练和测试神经网络的方法。更多还原

【Abstract】 The basic knowledge of the BP neural network is introduced. An intelligent IDS system based on the BP neural network is designed. The idea that different neural network is used in different network protocol is brought forward. The network data needed for each neural network is indicated. The train and test of the neural network is also described.更多还原

【关键词】人工智能； BP神经网络；入侵检测系统；嗅探器； Snort；
【Key words】 artificial intelligence； BP neural network； IDS； sniffer； snort；

【文献出处】成都信息工程学院学报 ,Journal of Chengdu University of Information Technology , 编辑部邮箱 ,2005年01期

【分类号】TP393.08
【被引频次】37
【下载频次】236

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