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农业宏观决策支持系统的应用研究

Applying Study of Macrodecision-Making Supporting System in Agriculture

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【作者】 富强杨长保杨毅恒

【Author】 FU Qiang~(a),YANG Chang-bao~(b),YANG Yi-heng~(a)(aPrognostic Research Institute of Mineral Resources of Synthetic Information; b-^College of Geo-|Exploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026, China )

【机构】 吉林大学综合信息矿产预测研究所林大学地球探测科学与技术学院吉林大学综合信息矿产预测研究所 长春130026

【摘要】 把人工智能技术和地理信息系统有机地结合起来,在地理信息系统和专家系统结合方面作了较为深入的研究。本研究克服以往农业专家系统偏重于局部的、微观尺度上的各单一种、养植专家系统的不足,首次从宏观尺度上在大农业信息化方面做了有益的探索。系统采用常识推理模型和基于知识部件库专家系统结构,在地理信息系统平台(M apInfo)上,用面向对象技术完成了农业自然条件分区系统,给出了J省农业自然条件的分区及隶属程度和以玉米为例的农作物品种配套模型的研究。

【Abstract】 This study integrated AI(Artificial Intelligence) technology with GIS(Geographic Information System). Do deep research on Intelligent GIS. In the same time, it do good research on great agriculture macroscopical information realization. The system use general knowledge reasoning model and knowledge part warehouse expert system structure. Based on GIS platform (MapInfo), using oriented-|object technology, it developed agriculture nature condition sub-|area system, given the sub-|area agriculture nature condition and sub-|areas subjection degree of Jilin province. In the same time a model of crop seeds matching up to sub-|area of corn in J province was given.

【基金】 吉林省科技厅星火计划基金资助项目(2001EA660024)
  • 【文献出处】 吉林大学学报(信息科学版) ,Journal of Changchun Post and Telecommunication Institute , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】169
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