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人体运动分解及其应用分析
Decomposition of Human Movement and its Application Analysis
【摘要】 本文首先在指定自由度下将人体运动分解为最小的运动单元,既建立运动基库,并且针对每一种运动基设定一个运动衡量参数。在建立具有衡量参教的运动基库的基础上,对基于多重隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMMs)的运动识剐方法和基于衡量参数的身份识别方法进行了应用前景分析。
【Abstract】 Human movement recognition and human identification are the hotspot now.In this paper,we firstly decomposed the human movement into the minimal elements of movement:dyneme at the given freedom,and then analyse the application of dyneme in the human movement recognition and human identification.
【关键词】 运动基；
运动衡量参数；
隐马尔可夫模型；
运动识别；
身份识别；
【Key words】 Human movement recognition； Human identification； Dyneme； Hidden Markov Model； Movement weighed parameter；
【Key words】 Human movement recognition； Human identification； Dyneme； Hidden Markov Model； Movement weighed parameter；
【基金】 亚洲传媒研究中心项目(AM0423)
- 【文献出处】 北京广播学院学报(自然科学版) ,Journal of Beijing Broadcasting Institute , 编辑部邮箱 ,2005年04期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】1
- 【下载频次】161