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基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

Genetic Particle Filter and its Application to Motion Tracking

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【作者】 王京玲; 叶龙; 张勤;

【Author】 WANG Jing-ling YE Long ZHANG Qin (Information Technology School China University of Communication BeiJing 100024,PRC)

【机构】 中国传媒大学信息工程学院; 中国传媒大学信息工程学院 北京100024; 北京100024; 北京100024;

【摘要】 粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法,粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象,本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案,以进化设计解决了退化问题,并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势。

【Abstract】 Particle filter is an effective way to solve the problem like tracking objects with Non-Gaussian movement, in the particle filter, there is a big problem called particle degeneration. In this article, we bring forward an improved particle filter based genetic Algorithm, which solve the degeneration with evolution method. At last, we proved the superiority of the improved particle filter both in theory and in practice.

  • 【文献出处】 北京广播学院学报(自然科学版) ,Journal of Beijing Broadcasting Institute , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TN953
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】388
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