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基于多分辨率小波和高斯混合模型的纹理图像分割

Textured Image Segmentation Based on Multiresolution Wavelet and Gaussian Mixture Models

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【作者】 余鹏封举富

【Author】 YU Peng 1),2) FENG Jufu 3) ( 1)School of Mathematical Sciences, Peking University, Beijing,100871; 2)National Geomatics Center of China, Beijing, 100044; ( 3)Center for Information, School of Electronics Engineering and Computer Science Peking University, Beijing, 100871)

【机构】 北京大学数学科学学院北京大学信息科学技术学院信息科学中心 北京100871国家基础地理信息中心北京100044100871

【摘要】 提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。该方法首先对图像进行必要的预处理,然后对图像进行小波“金字塔”分解。分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量,然后利用高斯混合模型进行分割。分割的实验结果表明,该算法具有较强的分割能力。

【Abstract】 The author proposes a textured image segmentation algorithm which is based on multiresolution wavelet and Gaussian mixture models.At first a preceding process is taken in this algorithm.Then,the image is decomposed by wavelet pyramids.All of those lower resultant image and original image are integrated to a feature vector of a pixel.Those pixels are segmented by Gaussian mixture models.Experiment show the algorithm can give a good result.

【基金】 国家重点基础研究发展规划资助项目 (G19980 30 6 0 0 )
  • 【文献出处】 北京大学学报(自然科学版) ,Acta Scicentiarum Naturalum Universitis Pekinesis , 编辑部邮箱 ,2005年03期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】587
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