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蚂蚁算法的基本原理及其研究发展现状

New Stochastic Optimization Algorithm——Ant System

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【作者】 乐群星魏法杰

【Author】 YUE Qun-xing,WEI Fa-jie(School of Economics and Management,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100083,China)

【机构】 北京航空航天大学经济管理学院北京航空航天大学经济管理学院 北京100083北京100083

【摘要】 蚂蚁算法是一种新的随机优化算法,它利用人工蚂蚁在其途经路上释放信息素寻优,体现了正反馈、分布式、多agent协同性和并行性等特点。文章详述了蚂蚁算法原理、蚂蚁算法的原型———TSP问题的蚂蚁算法以及蚂蚁算法在应用和理论方面的研究进展,明确指出了其极为广泛的应用前景。

【Abstract】 Ant system(AS) is a new Stochastic optimization algorithm achieved by artificial ants’ releasing pheromone on the path,characterized with a positive feedback, distributed computing,multi-agent synergy and parallel algorithm.This paper introduces the theory of AS,AS for TSP,its applications and its recent theoretical development.

  • 【文献出处】 北京航空航天大学学报(社会科学版) ,Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics(Social Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2005年04期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】65
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