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模糊聚类法在水环境质量评价中的应用

Application of Fuzzy Clustering Method in Water Environmental Quality Valuation

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【作者】 田丽陈俊吕元锋

【Author】 TIAN Li, CHEN Jun, LU Yuan-feng (Dept. of Electrical Engineering, Anhui University of Science & Technology, Wuhu 241000, China)

【机构】 安徽工程科技学院电气工程系安徽工程科技学院电气工程系 芜湖安徽241000芜湖安徽241000

【摘要】 模糊聚类法通过数据标准化,平移及极差变换、确定最佳阙值和求解动态聚类图。该算法在长江芜湖段水环境质量评价中的应用,以选取对长江芜湖段水质影响较大的7个指标并建立其模糊相似矩阵,根据实测浓度值确定各因子的权重,结果可行。

【Abstract】 The law of fuzzy clustering confirms the best threshold and determines the dynamic clustering figure by data’s standardization, shift and range transform. The application of this arithmetic in the water environment’s appraisal of the Changjiang River in the Wuhu section, select 7 indexes that make a great influence on water quality in the Wuhu section of the Changjiang River, and set up its fuzzy similar matrix, confirms each factor’s weight according to the practical measured consistence, and the result is applicable.

  • 【文献出处】 兵工自动化 ,Ordnance Industry Automation , 编辑部邮箱 ,2005年05期
  • 【分类号】X824
  • 【被引频次】11
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