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模糊神经网络中用于分类的几种误差函数的性能比较

The Property Comparison of Error Functions in Fuzzy Neural Network

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【作者】 吴焕瑞李英华

【Author】 WU Huan-rui,LI Ying-hua (Department of Mathematics and Computer, Baoding Teachers College, Baoding 071 000,China)

【机构】 保定师范专科学校数学与计算机系保定师范专科学校数学与计算机系 河北保定071000河北保定071000

【摘要】 模糊神经网络在分类应用领域有着很好的应用前景,在分类应用中,误差函数的选择对于能否取得好的分类效果至关重要,对几种常用的误差函数的性能进行了比较分析,其结论有助于应用神经网络进行分类时对误差函数的选择.

【Abstract】 Fuzzy neural network has a very well prospect for classification. In the classifying application of neural network, the choose of error function is very important for the classify result. The property of some error functions was analysed and the yesult will help to choose the error function when using neura l network..

【基金】 河北省教育厅资助项目(2001206)
  • 【文献出处】 保定师范专科学校学报 ,Journal of Baoding Teachers College , 编辑部邮箱 ,2005年02期
  • 【分类号】TP183
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