节点文献

基于神经网络的自适应模糊控制在交流调速中的应用研究

Application of Neural-network-based Self-adaptive Fuzzy Control in AC Speed Adjustment

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 王鼎媛范玉璋蒋海峰

【Author】 WANG Ding-yuan~1, FAN Yu-zhang~2, JIANG Hai-feng~3 (1、2.Zhongyuan Institute of Technology, Zhengzhou 450007;\ 3. Jiaozuo Institute of Technology, Jiaozuo 454000,China)

【机构】 中原工学院计算机科学系中原工学院电气工程系焦作工学院电气工程系 河南郑州 450007河南焦作 454000

【摘要】 针对现代的交流调速系统中存在的问题,充分利用神经网络的自学习自适应能力和快速计算能力,提出了一种用径向基函数(RBF)神经网络来实现的具有在线自调整功能的模糊控制方案,并给出了把神经网络和模糊控制器相结合的基本设计方法.通过实际交流调速系统的实验表明,该控制方案与传统的PID控制相比,具有鲁棒性强、恢复时间断和超调量小等特点.

【Abstract】 For the existing problem of modern AC speed adjustment, full use is made of NN’ features, such as self study ,adaptation and fast computing ability, a self-adaptive fuzzy control algorithm is given based on NN of RBF,besides ,the method to construct NN and fuzzy controller is given. Through experiment of actual AC-speed adjustment system, this algorithm contrast with PID control has such qualities as strong robustness,quick response, diminutive overshot,and so on.

【关键词】 RBF神经网络模糊控制交流调速
【Key words】 RBF NNfuzzy controlAC-speed regulation
  • 【文献出处】 中原工学院学报 ,Journal of Zhengzhou Institute Technology , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TP273.4
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】113
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络