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回归分析在水科学中的应用综述

Summary on Application of Regression Analysis in Water Science

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【作者】 王国丽; 陈晓飞; 刘刊; 姜国勇;

【Author】 WANG Guo-Li 1, CHEN Xiao-Fei 2, LIU Kan 2, Jiang Guo-Yong 1 (1. Land Reclamation Center of Liaoning Province, Shenyang City 110032, Liaoning Province, China; 2.Shenyang Agricultural University, Shenyang City 110161)

【机构】 辽宁省土地整理中心; 沈阳农业大学; 辽宁省土地整理中心 辽宁沈阳110032; 辽宁沈阳110161; 辽宁沈阳110032;

【摘要】 随着统计学的不断完善 ,回归分析理论也不断发展 ,许多新兴回归方法在水科学中也得到了应用 ,并大大促进了水科学的发展。系统地介绍了在水科学中应用的各种回归分析方法 ,包括岭回归、主成分回归、稳健回归、自回归、包络回归、多层递阶回归、模糊回归和灰色回归。并对各种回归方法的优越性和适用范围进行了归纳和总结

【Abstract】 With the development of Statistics, regression analysis theory is evolving, and the regression algorithms are found wide applications in water science, and the wide applications of the regression algorithms can promote the development of water science. The new regression analysis methods applied in water science such as bridge regression, principal component regression, robust regression, auto-regression, envelope regression, multi-stratum recursive regression, fuzzy regression and grey regression are introduced systematically in this paper. The advantages and applicable scopes of each regression method are also induced and summarized.

【基金】 国家自然科学基金资助项目 (40 2 72 1 0 2 )
  • 【文献出处】 中国农村水利水电 ,China Rural Water and Hydropower , 编辑部邮箱 ,2004年11期
  • 【分类号】P333
  • 【被引频次】38
  • 【下载频次】1056
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