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基于机器视觉的气门杆几何参数测量方法研究

The research of valve pole geometry parameters measurement methods based on machine vision

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【摘要】 文章给出了机器视觉系统的基本组成及高精度视觉测量的实施对策 ,并以气门杆几何及形位参数检测为例 ,讨论了图像的采集、处理及达到亚像素边缘检测精度的软件设计 ,通过LOG算子、最小二乘线性估计等手段 ,使直线边缘定位精度达到亚像素级 ,在不增加硬件成本的前提下 ,达到了检测参数的精度设计要求。

【Abstract】 This paper presents the form of the machine vision system and countermeasure of high precise vision measurement system,as a example of the valve pole geometry, shape and position, we discusse the collection of figure, measurement and software design, using the Laplacian of a Guassian(LOG) function, MLS straight line fitting, realizing the sub-pixel edge location, achieving the demands of design.

【关键词】 机器视觉边缘检测亚像素气门杆
【Key words】 machine visionedge inspectionsub-pixelvalve pole
  • 【文献出处】 组合机床与自动化加工技术 ,Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TP274.4
  • 【被引频次】10
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