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基于神经元网络的电厂锅炉燃烧优化系统

Optimization system of utility boiler combustion based on neural network

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【Author】 LI Zhi, CAI Jiu-ju, GUO Hong, DING Yan-jun, CHENG Fang-zhen( Department of Thermal and Dynamic Engineering, Northeastern University, Shenyang 110006, China; Fuxin Power Plant, Fuxin 123003, China; 3. Department of Thermal Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

【机构】东北大学热能与动力工程系；阜新发电厂；清华大学热能工程系；清华大学热能工程系辽宁沈阳 110006；辽宁沈阳 110006；辽宁阜新 123003；北京 100084；北京 100084；

【摘要】介绍应用于某200 MW机组锅炉、基于神经元网络在线辨识技术的锅炉燃烧优化系统的结构和实现方式,讨论基于神经元网络的优化模型和优化算法,并在同类型仿真机上进行了仿真实验,证明了锅炉燃烧优化系统的正确性和有效性。更多还原

【Abstract】 This paper briefs the optimization system configuration of utility boiler combustion and its realization mode on one 200 MW boiler based on the on-line recognition technology of neural network, discusses the optimization model and algorithm, which have been illustrated on the similar type simulator, with the effectiveness and validity proved.更多还原

【关键词】电厂锅炉；燃烧优化系统；神经元网络；优化算法；
【Key words】 utility boiler； combustion optimization system； neural network； optimization algorithm；

【文献出处】中国电力 ,Electric Power , 编辑部邮箱 ,2004年06期

【分类号】TK223.72
【被引频次】17
【下载频次】324

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