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基于神经网络的PID控制器

Neural Network-Based PID Controller

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【作者】 任子武高俊山

【Author】 REN Zi-wu, GAO Jun-shan (Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China)

【机构】 哈尔滨理工大学计算机与控制学院哈尔滨理工大学计算机与控制学院 黑龙江哈尔滨150080黑龙江哈尔滨150080

【摘要】 提出了一种新型PID控制器 ,该控制器利用BP网络实现PID参数的在线调整 ,采用RBF网络对被控对象在线辨识。仿真结果表明该控制器的控制效果优于传统的PID控制算法和模糊自适应PID控制算法

【Abstract】 A new-type controller is presented in this paper, there a BP neural network is utilized to achieve PID parameters self-adjustment and a RBF neural network is utilized to identify the controlled plant on line. Simulation results indicate that the effectiveness of this controller is superior to the traditional PID control algorithm and the fuzzy adaptive PID control algorithm.

【关键词】 神经网络PID控制辨识
【Key words】 Neural networkPID controlIdentification
【基金】 NeuralNe
  • 【文献出处】 自动化技术与应用 ,Techniques of Automation and Applications , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TP273.4
  • 【被引频次】69
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