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小波分析在电磁数字化资料分析处理中的应用  
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【英文篇名】 APPLICATION OF WAVELET TRANSFORM TO ANALYZE PRECURSORY DIGITAL DATA IN ELECTROMAGNETISM
【下载频次】 ★★
【作者】 宋治平; 武安绪; 马钦忠; 冯志生; 周华根; 赵振林;
【英文作者】 SONG Zhi-ping~(1); WU An-xu~(2); MA Qin-zhong~(1); FENG Zhi-shen~(3); ZHOU Hua-gen~(1); ZHAO Zhen-lin~(1) (1. Seismological Bureau of Shanghai; Shanghai200062; China; 2. Seismological Bureau of Beijing; Beijing100080; 3. Seismological Bureau of Jiangshu; Nanjing210014; China);
【作者单位】 上海市地震局; 北京市地震局; 江苏省地震局; 上海市地震局 上海; 江苏南京 250014;
【文献出处】 西北地震学报 , Northwestern Seismological Journal, 编辑部邮箱 2004年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 小波变换; 电磁数字化资料; 前兆干扰; 高频与低频;
【英文关键词】 Wavelet transform; Digital data in electromagnetism; Noise of precursor; High-frequency and low-frequency;
【摘要】 基于小波变换理论,分析了数字信号f(x)近似地表示为近似部分ajkf(x)与分解(或细节)部分djkf(x)的理论,建立了数字化资料的干扰识别与消除、高频信息与低频信息提取的分析方法。本文给出了小波分析方法应用于电磁数字化前兆的实例,说明小波变换可作为电磁数字化资料分析处理的一种有效方法。
【英文摘要】 On the theory of wavelet transform,a digital signal f(x) which can be denoted approximately to an approximation signal a~j_jf(x) and a detail signal (or decomposition signal) d~j_kf(x) is analyzed theoretically,and a method for discriminating and removing noises of precursory digital data, and separating high-frequency and low-frequency information from original recording signals is proposed.In the paper,some samples for the method applying to precursory digital data in electromagnetism are given.The study ...
【基金】 十五攻关课题资助(2001BA601B01-04-02)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 P631.3
【正文快照】 小波变换理论在地球物理与勘探等方面得到广泛应用[3~12]。在数字化地震学资料处理过程中,刘希强、郑治真、沈萍等对天然地震与爆破地震波的识别进行了研究[13~15];在地震前兆的分析与地震活动性方面也有人开展了一些研究[16~22];但在电磁数字化前兆资料的分析处理方面,该方

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