节点文献

基于模糊神经网络的凝汽器故障诊断

Fault diagnosis for condensers based on fuzzy BP neural network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 贾淑洁丁福光

【Author】 JIA Shu-jie,DING Fu-guang(School of Power and Nuclear Energy Engineering ,Harbin Engineering University ,Harbin 150001,China)

【机构】 哈尔滨工程大学动力与核能工程学院哈尔滨工程大学动力与核能工程学院 黑龙江哈尔滨150001黑龙江哈尔滨150001

【摘要】 对基于热力参数的凝汽器典型故障,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及故障特征向量集合,提出了一种适用于凝汽器故障诊断的模糊BP神经网络方法,并以实例验证了该网络模型识别故障的准确性.

【Abstract】 In this paper, typical fault concourses, symptom concourses and typical fault feature vectors are set up for the typical faults of the condenser based on thermal parameters, and a method of fuzzy BP neural network is brought forward, which is applied to fault diagnosis of condensers. Its accuracy for identifying fault is verified.

【关键词】 凝汽器模糊神经网络故障诊断
【Key words】 condenserfuzzy-neural-networkfault diagnosis
  • 【文献出处】 应用科技 ,Applied Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2004年08期
  • 【分类号】TK264.11
  • 【被引频次】9
  • 【下载频次】133
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络