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i.i.d情况下非参数回归模型的误差密度估计的收敛性质(英文)
Convergence Rate of the Error-Density Estimator of Nonparametric Regression in the i.i.d Case
【摘要】 本文研究了i.i.d情况下非参数回归的误差密度估计的一致收敛和均方收敛,给出了一定条件下误差密度的估计量,fn(x)的一致收敛速度和均方收敛速度.
【Abstract】 In this paper, we are mainly concerned with uniform convergence and mean square convergence of the error-density estimator of nonparametric regression in the i.i.d case. We have given the strong uniform convergence rate and mean square error convergence rate of the kernel density estimator fn under suitable conditions.
【关键词】 收敛速度；
误差密度估计；
连续回归模型；
均方收敛；
一致收敛；
【Key words】 Rates of convergence； error-density estimator； regression model； mean square convergence； uniform convergence.；
【Key words】 Rates of convergence； error-density estimator； regression model； mean square convergence； uniform convergence.；
【基金】 Project19971015supportedbyNationalNaturalScienceFoundationofChina.
- 【文献出处】 应用概率统计 ,Chinese Journal of Applied Probability and Statisties , 编辑部邮箱 ,2004年04期
- 【分类号】O212
- 【被引频次】1
- 【下载频次】102