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人工神经网络在岩体初始应力场反演中的应用

Application of artificial neural network to back analysis of initial stress field of rock masses

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【作者】 易达徐明毅陈胜宏葛修润

【Author】 YI Da, XU Ming-yi, CHEN Sheng-hong, GE Xiu-run(1. School of Civil Engineering and Mechanics, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China; 2. School of Water Resources and Hydropower, Wuhan University, Wuhan 430072, China)

【机构】 上海交通大学建筑工程与力学学院武汉大学水利水电学院上海交通大学建筑工程与力学学院 上海 200240湖北 武汉 430072上海 200240

【摘要】 岩土工程问题的有限元分析一般需要考虑初始地应力场,而可供工程应用的初始应力值,主要靠少数实测资料。根据少数测点值,采用人工神经网络与有限元相结合的方法求解岩体初始应力场。通过算例说明:文中所提方法是合理的。

【Abstract】 The initial stress field is very important in the finite element analysis of geotechnical engineering structure. Unfortunately, in the engineering practice, there are only a few messages of initial stresses obtained by the test in situ. A methodology of initial stress back analysis combining the artificial neural network and finite element theory is proposed. An example is studied; and the results show that the proposed method is reliable and can be applied to engineering practice.

  • 【文献出处】 岩土力学 ,Rock and Soil Mechanics , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TU452
  • 【被引频次】92
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